| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/49D8PDL | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/07.04.19.15 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2023:08.17.13.17.03 (UTC) simone | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/07.04.19.15.02 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:09.14.10.19.08 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-18720-TDI/3344 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Reis:2023:AnPaVa | ||||||||||||
| Título | Análise de padrões de variabilidade do campo eletrostático atmosférico associados a sistemas convectivos  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Analysis of variability patterns in the atmospheric electrostatic field associated with convective systems | ||||||||||||
| Curso | GESATM-CEA-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2023 | ||||||||||||
| Data | 2023-05-26 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Geofísica Espacial/Ciências Atmosféricas) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 110 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 2 | ||||||||||||
| Tamanho | 7771 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Reis, Jéssica Lisandra dos | ||||||||||||
| Banca | Saba, Marcelo Magalhães Fares (presidente) Naccarato, Kleber Pinheiro (orientador) Machado, Luiz Augusto Toledo (orientador) Dal Lago, Alisson Santos, Ana Paula Paes dos Sperling, Vinicius Banda | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | lisandra.jessica@gmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2023-07-13 16:28:28 :: lisandra.jessica@gmail.com -> administrator :: 2023-07-14 18:23:38 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-07-14 18:24:13 :: pubtc@inpe.br -> lisandra.jessica@gmail.com :: 2023-07-24 18:57:32 :: lisandra.jessica@gmail.com -> pubtc@inpe.br :: 2023-07-26 13:41:18 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2023-08-17 12:43:17 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-09-13 18:03:50 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2023-09-13 18:04:07 :: simone :: -> 2023 2023-09-13 18:06:50 :: simone -> administrator :: 2023 2023-09-14 10:19:08 :: administrator -> :: 2023 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | sistemas convectivos campo eletrostático atmosférico funções ortogonais empíricas electric-field mill convective systems atmospheric electrostatic field empirical orthogonal functions electric-field mill | ||||||||||||
| Resumo | Uma forma simples e de baixo custo para detectar um sistema convectivo e sua severidade é medindo o campo eletrostático atmosférico local utilizando sensores conhecidos como electric-field mills (EFM). O monitoramento de sistemas convectivos por meio das medições de sensores EFM permite identificar previamente a aproximação ou formação de um sistema convectivo com potencial de gerar descargas atmosféricas. Este trabalho teve como objetivo principal identificar padrões na variabilidade espacial do campo elétrico atmosférico na superfície produzidos por sistemas convectivos isolados e multicelulares. Para identificar esses padrões, dados interpolados de campo elétrico atmosférico obtidos a partir de uma rede com sete sensores EFM foram analisados em conjunto com dados de radar e descargas atmosféricas utilizando-se a técnica matemática chamada de função ortogonal empírica (EOF, sigla em inglês), a qual permitiu identificar a variabilidade espacial e temporal do campo elétrico atmosférico para determinados sistemas convectivos. Esse trabalho utilizou os dados produzidos pelo Projeto SOSCHUVA, no período de dezembro de 2016 a junho de 2018. Como principal resultado, observou-se que os quatro primeiros modos da EOF representaram, em média, 84,4% da variação do campo elétrico atmosférico produzido por sistemas convectivos isolados e multicelulares. Apesar dos quatro primeiros modos da EOF serem os mais significativos, em nenhum caso se representou 100% da variabilidade espacial dos dados. Independentemente da incidência ou não de descargas atmosféricas ou da estação seca ou chuvosa, os sistemas convectivos isolados apresentaram um padrão concêntrico (linhas fechadas circulares) de campo elétrico no centro da rede, caracterizado por elevado gradiente e abrangendo uma área de aproximadamente 100km x 100km. Já para os sistemas convectivos multicelulares, independentemente da incidência de descargas atmosféricas, o padrão do campo elétrico atmosférico apresentou-se mais complexo, estendendo-se por uma área de aproximadamente 150km x 150km. Analisando-se os sistemas convectivos multicelulares nas estações chuvosa e a seca, de forma geral, não se observou um padrão predominante, uma vez que cada modo apresentou um padrão espacial distinto. Isso demonstrou que a dinâmica desses sistemas é muito mais complexa, o que dificulta a identificação de padrões de campo elétrico atmosférico. Este trabalho apresentou, pela primeira vez, um estudo mais aprofundado sobre o comportamento espacial do campo elétrico atmosférico gerado por sistemas convectivos, no entanto, ainda há a necessidade de realizar estudos adicionais considerando outras variáveis meteorológicas, bem como um número maior de casos. ABSTRACT: A simple and cost-effective way to detect convective systems and its severity is by measuring the local atmospheric electrostatic field using sensors known as electric-field mills (EFM). Monitoring convective systems using EFM sensors allows to identify in advance the approximation or formation of a convective system with the potential to generate lightning. The main objective of this thesis was to identify patterns and behaviors in the spatial and temporal variability of the atmospheric electric field on the surface, associating them with isolated and multicellular convective systems. To identify these patterns, interpolated atmospheric electric field data obtained from a network with seven EFM sensors were analyzed in conjunction with radar data and atmosphere discharges using the mathematical technique called empirical orthogonal function (EOF), which allowed to identify the spatial and temporal variability of the atmosphere electric field for certain convective systems. This work used the data produced by the SOS-CHUVA Project in the period from December 2016 to June 2018. As the main result, it was observed that the first four EOF modes accounted for an average of 84.4% of the variation in the atmospheric electric field produced by isolated and multicellular convective systems. Although the first four EOF modes are the most significant, they did not represent 100% of the spatial variability of the data. Regardless of the incidence or non-incidence of atmospheric discharges or the dry or rainy season, the isolated convective systems presented a concentric pattern (circular closed lines) of electrical field in the center of the grid, characterized by high gradient and covering an area of approximately 100km x 100km. For multicellular convective systems, regardless of the incidence of discharges, the pattern of the atmospheric electric field has been more complex, extending over an area of approximately 150km x 150km. Analyzing multicellular convective systems in rainy and drought seasons in general, a predominant pattern was not observed, since each mode presented a distinct spatial pattern. This demonstrated that the dynamics of these systems are much more complex, which makes it difficult to identify patterns of atmospheric electric field. This work presented, for the first time, a more indepth study of the spatial behavior of the atmospheric electric field generated by convective systems, however, there is still a need to carry out additional studies considering other meteorological variables, as well as a larger number of cases. | ||||||||||||
| Área | CEA | ||||||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > GES > Análise de padrões... | ||||||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Análise de padrões... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49D8PDL | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49D8PDL | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | lisandra.jessica@gmail.com pubtc@inpe.br simone | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PBEE 8JMKD3MGPCW/46KTFK8 | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||